有朋友问：“目前数据团队的数据司业速提升剖析能力趋缓快速提升人气方法，想提高剖析能力，团队能结合公司业务，分析球球业务全网最低价刷人气快速起效那个”……可见跑数机器的偏弱状态，不但个人不满意，何结合连领导也看不下去。数据司业速提升可要如何提高呢？明天系统分享一下。团队

提高能力的分析方式

数据剖析能力本质，是偏弱剖析逻辑+业务理解+代码编撰。对于早已开始工作的何结合朋友来说，最难的数据司业速提升是剖析逻辑+业务理解部份，由于不能确切理解业务需求，团队不能主动引导业务思索，分析球球业务全网最低价刷人气就只能被动接受大量的偏弱、零散的何结合、逻辑奇怪的取数需求单，不但工作效率低下，就会被业务非议：“没洞察、没价值、我就要如此点数你都搞不下来……”

但是这一部份却是最难提高的。一来，不是所有人天生逻辑就好，二来，每位公司业务都有差别，硬套模板肯定出问题。所以提高能力的思路，就不是满世界找“一炮搞掂模型”，而是从基础的剖析模板开始，逐渐迭代能力

第一步：按部门归类需求，产生监控模板

常见的数据剖析需求有四类：

1、监控业务情况

2、分析问题缘由

3、预测业务走势

4、测试业务看法

这四类中，最该优先做的，是产生监控模板。由于业务流程不会常常变快速提升人气方法，监控指标，分类维度，在一定时间内是固定的。有利于后续深入剖析数据指标变化，并且能大大削减不固定的、临时性取数数目，进而为团队争取更多时间。

不同部门，可能有不同业务流程，例如销售、运营、产品、供应等等。·建议每位流程单独设计监控指标，这样服务业务更确切。可以由团队内经验丰富的奶奶，带着新人做，把每位部门的流程梳理一遍，同时把零散需求也梳理一遍，看什么能融合进常规数据监控报表。这样不但能让新人熟悉业务，也能提高剖析逻辑能力。